在日常工作和生活中，我们经常需要将视频中的语音提取成文字——比如把会议录像转成文字纪要、将外语演讲视频做成双语字幕、把自媒体视频的旁白整理成文案素材。不同场景下，对转写效率、语言支持、隐私保护的需求各不相同。今天就为大家整理5种实用的视频语音转文字工具与方法，涵盖新手友好的软件、日常高频使用的社交工具、手机端便捷操作，以及专业级的开源方案，满足不同场景下的需求！

1.新手首选：用影忆实现高效转写（无时长限制）

如果你是转文字新手，追求“快、准、无限制”，那「影忆」绝对是首选工具。它针对视频语音转文字做了深度优化，操作简单且功能强大，尤其适合处理长时长视频。

核心优势：

无时长束缚：无论是1分钟的短视频，还是1小时的会议录像、2小时的电影片段，都能完整识别，无需分段处理；

转写速度快：依托高效AI模型，通常10分钟的视频，几分钟内就能完成文字提取，远超人工打字效率；

语言覆盖广：不仅支持普通话、英语、粤语等主流语言，还兼容上海话、四川话等超多方言，应对多场景语音无压力。

下载方法：视频制作软件《影忆》下载

详细操作步骤：

导入视频素材：打开影忆软件，主界面会清晰显示“添加视频”按钮，点击后在弹出的文件窗口中，找到需要转文字的视频文件进行导入。

图1：添加视频

启动AI自动加字幕（核心步骤）：右键点击视频，会弹出功能菜单，从中选择“AI自动加字幕”选项。此时会弹出“AI识别字幕”窗口，根据视频中语音的实际类型勾选对应语种——比如视频是英语演讲就选“英语”，是家乡话聊天就选对应的方言（如“上海话”）。

图2：右键选择AI自动加字幕

图3：选择语言

生成并编辑文字：确认语种后点击“开始识别”，AI会自动提取视频中的语音信息并转化为文字。识别完成后，文字会以字幕形式同步显示在视频下方，你可以直接在软件内进行编辑：双击文字可修改错别字、调整字体大小与颜色。

图4：设置字幕样式

2.用微信转写

微信作为我们每天都在用的社交工具，其实隐藏着视频语音转文字功能，适合应急处理短时长、简单场景的转写需求。

操作方法：

先提取视频语音：打开微信聊天窗口，将需要转文字的视频发送到任意聊天（可发给自己的“文件传输助手”），长按视频选择“保存视频”，将视频保存到手机相册；

转换为语音文件：打开微信“收藏”功能，点击右上角“+”号新建笔记，点击笔记中的“图片”图标，从相册选中刚保存的视频，插入笔记后，长按视频会弹出“提取音频”选项，点击后微信会自动将视频中的语音提取为音频文件并保存到笔记中；

音频转文字：长按提取出的音频文件，在弹出的菜单中选择“转文字”，微信会快速将音频内容转化为文字，生成后可直接复制文字到文档或其他地方。

明显弊端：

时长限制严格：仅支持处理1分钟以内的音频（视频提取出的音频若超过1分钟，会提示“无法转文字”），无法应对长视频；

语言支持有限：目前仅支持普通话转文字，不兼容英语、方言等，遇到非普通话语音会出现大量识别错误；

精准度一般：若视频背景杂音较大（如室外嘈杂环境），或语音语速过快、吐字不清晰，转写的文字会出现较多错别字，需要大量人工校对。

3.手机端便捷：先录音再转文字

如果身边只有手机，且视频不方便通过电脑处理，也可以用“手机录音+自带转文字”的方式应急，适合处理短时长、语音清晰的视频（如个人短视频旁白）。

操作逻辑：

播放视频并录音：打开手机“录音”APP，点击“开始录音”，同时用另一设备（或同一手机分屏）播放需要转文字的视频，确保录音环境安静，让手机清晰收录视频中的语音；

录音转文字：录音完成后，在录音APP中找到刚录制的音频文件，部分手机（如华为、小米、iPhone）的录音APP会自带“转文字”功能，点击该按钮即可将录音转化为文字；若手机无自带功能，可将录音发送到微信，通过微信“音频转文字”功能实现（操作同“微信转写”步骤3）。

核心弊端：

二次损耗大：本质是“视频语音→录音→文字”的二次转递，若播放视频时音量过小、环境有杂音，会导致录音不清晰，最终转写的文字错漏率极高；

效率低：需要手动控制视频播放与录音同步，一旦中途暂停或卡顿，就需要重新录制，尤其处理长视频时，耗时又费力；

功能单一：仅能提取文字，无法与视频时间轴同步，后续若需要做字幕，还需手动匹配文字与视频进度。

4.用Python+Whisper实现本地隐私转写

如果你有一定的编程基础，且需要处理涉及隐私的视频（如企业内部会议录像、个人私密视频），那OpenAI推出的「Whisper」开源模型绝对是最佳选择。它支持本地部署，无需将视频上传到云端，从根源上保护隐私，同时兼顾识别精度与多语种支持。

核心优势与不足：

优势：①本地部署，所有数据处理都在自己的电脑上完成，避免隐私泄露；②开源免费，无需支付任何软件费用；③多语种识别能力强，支持100+语言，且识别精度高（尤其large模型）；④可自定义调整，适合专业场景（如批量处理视频）。

不足：①门槛较高，需要掌握基础的Python编程知识（如安装库、编写简单代码）；②对电脑配置有要求，尤其是识别精度最高的“large模型”，需要8GB以上内存，否则可能出现卡顿或崩溃。

5.总结：根据场景选对工具，效率翻倍

不同工具对应不同需求，选择时可参考以下建议：

日常新手/长视频需求：优先选「影忆」，无时长限制、操作简单、转写快，适合会议录像、自媒体视频等场景；

临时应急/短语音：用「微信」或「手机录音转文字」，无需额外下载软件，适合1分钟内的短视频转写（如临时提取一句台词）；

隐私敏感/专业场景：选「Python+Whisper」，本地部署保护隐私，适合企业内部视频、私密内容处理，前提是有基础编程能力。

无论你是新手还是有编程基础，都能从以上方法中找到适合自己的视频语音转文字方案。赶紧根据自己的需求，试试把视频中的语音高效转化为文字吧！